डॉ विजय गर्ग
“डिजिटल शैडो” शब्द का उपयोग मुख्य रूप से दो अलग-अलग संदर्भों में किया जाता है: औद्योगिक प्रौद्योगिकी की दुनिया (अक्सर डिजिटल ट्विन्स से संबंधित) और व्यक्तिगत डेटा गोपनीयता के क्षेत्र (कभी-कभी डिजिटल फुटप्रिंट के समानार्थी) । हालांकि, दोनों अवधारणाएं डेटा के संग्रह और विश्लेषण के इर्द-गिर्द घूमती हैं जो वास्तविक दुनिया की इकाई या व्यक्ति को दर्शाती है। 1। औद्योगिक और विनिर्माण (उद्योग 4.0) में डिजिटल छाया आधुनिक उद्योग और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी) के संदर्भ में, एक डिजिटल शैडो डिजिटल परिवर्तन का एक मुख्य घटक है, जो भौतिक प्रणाली या संपत्ति (जैसे मशीन, उत्पादन लाइन, या बुनियादी ढांचे के जटिल टुकड़े) के डेटा-संचालित, आभासी प्रतिनिधित्व के रूप में कार्य करता है। अवधारणा को परिभाषित करना एक डिजिटल छाया एक विकसित डिजिटल प्रतिनिधित्व है जो भौतिक इकाई की वर्तमान स्थिति और व्यवहार को दर्शाता है। इसकी प्रमुख विशेषता एकतरफा डेटा प्रवाह है: भौतिक ऑब्जेक्ट \ राइटरो डिजिटल शैडो: डेटा स्वचालित रूप से वास्तविक दुनिया की वस्तु (सेंसर, आईओटी उपकरणों आदि के माध्यम से) से एकत्र किया जाता है और डिजिटल मॉडल में खिलाया जाता है। डिजिटल शैडो \ राइटरो फिजिकल ऑब्जेक्ट: डिजिटल शैडो कमांड नहीं भेज सकता है या भौतिक वस्तु को नियंत्रित नहीं कर सकता है। यह एक निगरानी और विश्लेषण उपकरण है। यह एक तरफा सिंक्रनाइज़ेशन इसे पूर्ण डिजिटल ट्विन से अलग करता है, जिसमें द्वि-दिशात्मक डेटा प्रवाह होता है, जिससे आभासी मॉडल वास्तविक समय में भौतिक समकक्ष को नियंत्रित और अनुकूलित कर सकता है। मुख्य कार्य और महत्व डिजिटल शैडो का प्राथमिक उद्देश्य निगरानी और निर्णय लेने के लिए व्यापक, अद्यतन जानकारी प्रदान करना है। वास्तविक समय की निगरानी: यह ऑपरेटरों को भौतिक रूप से उपस्थित होने के बिना अपनी परिसंपत्तियों की लाइव स्थिति, प्रदर्शन मीट्रिक और परिचालन स्थितियों को देखने की अनुमति देता है। डेटा एकत्रीकरण और संदर्भीकरण: यह विभिन्न स्रोतों से कच्चे डेटा को इकट्ठा करता है, इसे एकत्रित करता है, और इसे संदर्भ में रखता है, जिससे विश्लेषण के लिए उपयोगी हो जाता है। पूर्वानुमानित रखरखाव: वास्तविक समय के डेटा प्रवाह (जैसे, तापमान, कंपन, ऊर्जा की खपत) का विश्लेषण करके, छाया संभावित विफलताओं का अनुमान लगा सकती है, जिससे टूटने से पहले सक्रिय रूप से अनुसूचित किया जा सकता है, डाउनटाइम को कम करना। प्रक्रिया अनुकूलन: यह एक उत्पादन लाइन में बाधाओं और अकुशलताओं की पहचान करने में मदद करता है, जिससे प्रक्रिया सुधार और गुणवत्ता नियंत्रण के लिए डेटा-संचालित निर्णय संभव हो जाते हैं। संक्षेप में, डिजिटल शैडो आवश्यक डेटा नींव प्रदान करता है जिसे पूरी तरह से एकीकृत डिजिटल ट्विन में विकसित किया जा सकता है, जो सरल निगरानी से सक्रिय नियंत्रण और स्व-अनुकूलन तक जाता है। 2। व्यक्तिगत डेटा (डिजिटल फुटप्रिंट) में डिजिटल छाया व्यापक सार्वजनिक क्षेत्र में, “डिजिटल शैडो” का उपयोग अक्सर इंटरचेंजबल रूप से किया जाता है “डिजीटल फुटप्रिंट” या “डेटा शैडो” एक व्यक्ति ऑनलाइन और उनके दैनिक डिजिटल बातचीत में पीछे छोड़ देता है। निष्क्रिय डेटा जनरेशन यह छाया उस जानकारी से बनी है जो अनजाने में या व्यक्ति की प्रत्यक्ष, सक्रिय भागीदारी के बिना उत्पन्न होती है ब्राउज़र और ऐप गतिविधि: आईपी पते, कुकीज़, वेबसाइट विजिट लॉग, पृष्ठों पर बिताए गए समय, और ऐप्स द्वारा एकत्र किए गए भू-स्थान डेटा। लेन-देन संबंधी डेटा: क्रेडिट/डेबिट कार्ड, लॉयल्टी कार्ड और ऑनलाइन खरीदारी के उपयोग से रिकॉर्ड। सोशल मीडिया मेटाडेटा: केवल आपके द्वारा बनाई गई पोस्ट के बजाय, आप किसी प्लेटफॉर्म का उपयोग कब और कैसे करते हैं, इसके बारे में डेटा। यह अनदेखी सामग्री एक व्यक्ति के जीवन का एक विस्तृत, विकसित रिकॉर्ड बनाती हैउनके हितों, आदतों, संचार भागीदारों और राजनीतिक या उपभोक्ता संवेदनशीलता। गोपनीयता के लिए निहितार्थ एक व्यापक डिजिटल शैडो का अस्तित्व महत्वपूर्ण गोपनीयता चिंताओं को बढ़ाता है लक्षित विपणन और निगरानी: कंपनियां और विज्ञापनदाता माइक्रो-लक्ष्यीकरण के लिए विस्तृत प्रोफाइल बनाने के लिए इस छाया का उपयोग करते हैं, जबकि राज्य एजेंसियां इसे निगरानी के लिए इस्तेमाल कर सकती हैं। अनुमान और भविष्यवाणी: उन्नत एनालिटिक्स और एआई इस निष्क्रिय डेटा का उपयोग किसी व्यक्ति के विचारों, मूल्यों, या भविष्य के व्यवहार (जैसे राजनीतिक झुकाव या वित्तीय संकट की भविष्यवाणी करना) पर कर सकते हैं। डेटा उल्लंघन जोखिम: कई संगठनों और सर्वरों में इस डेटा का एकत्रीकरण व्यक्तियों को पहचान की चोरी और डेटा उल्लंघनों के लिए कमजोर बनाता है। इस संदर्भ में, डिजिटल शैडो लगातार एकत्रित किए जा रहे डेटा की भारी मात्रा के बारे में एक स्पष्ट अनुस्मारक के रूप में कार्य करता है, जो किसी के डिजिटल जीवन को प्रबंधित करने में मजबूत डेटा गोपनीयता कानूनों और व्यक्तिगत जिम्मेदारी की महत्वपूर्ण आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।
डॉ विजय गर्ग सेवानिवृत्त प्रिंसिपल एजुकेशनल कॉलमिस्ट प्रख्यात शिक्षाविद स्ट्रीट कुर चंद एमएचआर मलोट पंजाब
