आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) दुनिया को अभूतपूर्व गति से बदल रही है। वॉयस असिस्टेंट और सिफारिश प्रणालियों से लेकर चिकित्सा निदान और स्व-ड्राइविंग प्रौद्योगिकियों तक, एआई हमारे जीवन और कार्य के तरीके को नया रूप दे रहा है। फिर भी इसके उल्लेखनीय लाभों के साथ-साथ एक बढ़ती हुई चिंता भी है: एआई से नौकरियों, गोपनीयता, सुरक्षा और यहां तक कि मानव स्वायत्तता को संभावित खतरा हो सकता है। जैसे-जैसे समाज बुद्धिमान मशीनों को अपनाता है, इन जोखिमों को समझना और उनका समाधान करना आवश्यक हो जाता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता को समझना
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से तात्पर्य उन कंप्यूटर प्रणालियों से है जिन्हें ऐसे कार्यों को करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनमें सामान्यत: मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है, जैसे कि सीखना, तर्क करना, निर्णय लेना और भाषा समझने की क्षमता। आधुनिक एआई प्रणालियां, जिनमें ओपनएआईटुक्स चैटजीपीटी और गूगलटुक्स जेमिनी जैसे उपकरण शामिल हैं, यह दर्शाती हैं कि कितनी तेजी से मशीनें ऐसी क्षमताएं प्राप्त कर रही हैं जिन्हें कभी अद्वितीय मानव माना जाता था।
नौकरी विस्थापन और आर्थिक असमानता
एआई के सबसे व्यापक रूप से चर्चा किए जाने वाले खतरों में से एक है नौकरी विस्थापन। विनिर्माण, ग्राहक सेवा, परिवहन और यहां तक कि सफेदपोश व्यवसायों में भी स्वचालन बार-बार होने वाले कार्यों का स्थान ले रहा है।
संभावित प्रभावों में शामिल हैं:
कम कुशल और नियमित नौकरियों की मांग में कमी, मध्यम आय वाले व्यवसायों पर दबाव, उच्च तकनीक वाले और कम कुशल श्रमिकों के बीच बढ़ती खाई, हालांकि एआई नई भूमिकाएं भी पैदा करता है, लेकिन यह परिवर्तन विघटनकारी हो सकता है, विशेष रूप से उन श्रमिकों के लिए जिनके पास पुन: कौशल प्राप्त करने के अवसर नहीं हैं।
गोपनीयता और निगरानी संबंधी चिंताएं
एआई-संचालित चेहरे की पहचान, डेटा ट्रैकिंग और पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण ने गोपनीयता के बारे में गंभीर चिंताएं पैदा कर दी हैं। सरकारें और निगम भारी मात्रा में व्यक्तिगत डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं, कभी-कभी स्पष्ट सहमति के बिना भी।
जोखिमों में शामिल हैं:
बड़े पैमाने पर निगरानी, डेटा का दुरुपयोग और प्रोफाइलिंग, व्यक्तिगत गोपनीयता का नुकसान, मजबूत डेटा संरक्षण कानूनों के बिना, व्यक्ति अपनी व्यक्तिगत जानकारी पर नियंत्रण खो सकते हैं।
पूर्वाग्रह और एल्गोरिथमिक भेदभाव
एआई प्रणालियां डेटा से सीखती हैं। यदि प्रशिक्षण डेटा में पूर्वाग्रह है, तो प्रणाली भेदभाव की नकल कर सकती है या उसे बढ़ा सकती है।
उदाहरणों में शामिल हैं:
पक्षपातपूर्ण नियुक्ति उपकरण, अनुचित क्रेडिट स्कोरिंग प्रणालियां, भेदभावपूर्ण चेहरे की पहचान के परिणाम, इससे नैतिक एआई विकास और पारदर्शी एल्गोरिदम के महत्व पर प्रकाश पड़ता है।
गलत सूचना और डीपफेक
एआई-जनित सामग्री अत्यधिक यथार्थवादी चित्र, वीडियो और पाठ तैयार कर सकती है। यद्यपि यह प्रौद्योगिकी रचनात्मक उद्योगों के लिए उपयोगी है, लेकिन इससे गलत सूचनाएं भी फैल सकती हैं।
खतरों में शामिल हैं
डीपफेक वीडियो जनमत को प्रभावित करते हैं, बड़े पैमाने पर फर्जी खबरें, मीडिया और संस्थाओं में विश्वास का क्षरण, जैसे-जैसे सिंथेटिक सामग्री अधिक विश्वसनीय होती जा रही है, सत्य को मनगढ़ंत से अलग करना कठिन होता जा रहा है।
सुरक्षा जोखिम और स्वायत्त हथियार
एआई को साइबर हमलों, स्वचालित हैकिंग उपकरणों और स्वायत्त हथियार प्रणालियों के माध्यम से हथियार बनाया जा सकता है, जो मानव हस्तक्षेप के बिना लक्ष्यीकरण संबंधी निर्णय लेने में सक्षम हैं। विशेषज्ञों ने चेतावनी दी है कि ऐसी प्रौद्योगिकियां संघर्ष की गति और पैमाने को बढ़ा सकती हैं।
मानव नियंत्रण का नुकसान और अतिनिर्भरता
जैसे-जैसे एआई प्रणालियां निर्णय लेने की भूमिका निभाती हैं, अतिनिर्भरता का खतरा बढ़ता जाता है। नेविगेशन प्रणालियों से लेकर स्वचालित चिकित्सा आकलन तक, मशीनों पर अत्यधिक निर्भरता मानव निर्णय और आलोचनात्मक सोच कौशल को कमजोर कर सकती है।
नैतिक और अस्तित्व संबंधी चिंताएं
कुछ वैज्ञानिक और प्रौद्योगिकी नेता चेतावनी देते हैं कि यदि एआई प्रणालियां मानव बुद्धिमत्ता से आगे निकल जाती हैं तो दीर्घकालिक जोखिम उत्पन्न हो सकते हैं। यद्यपि यह अटकलें हैं, लेकिन चिंताओं में निम्नलिखित शामिल हैं
मानवीय निगरानी का नुकसान
मनुष्य और मशीन के बीच गलत लक्ष्य, स्वायत्त निर्णय लेने में नैतिक दुविधाएं, ये मुद्दे सावधानीपूर्वक शासन और वैश्विक सहयोग की आवश्यकता को उजागर करते हैं।
नवाचार और जिम्मेदारी के बीच संतुलन बनाना
इन खतरों के बावजूद, एआई स्वाभाविक रूप से हानिकारक नहीं है। इसका प्रभाव इस बात पर निर्भर करता है कि मनुष्य इसे किस प्रकार डिजाइन, विनियमित और उपयोग करते हैं। यह सुनिश्चित करने के लिए कि एआई से मानवता को लाभ मिले, विशेषज्ञ सलाह देते हैं, मजबूत नैतिक दिशानिर्देश और पारदर्शिता डेटा गोपनीयता सुरक्षा कार्यबल पुन:प्रशिक्षण कार्यक्रम उच्च जोखिम वाले एआई अनुप्रयोगों का विनियमन एआई सुरक्षा मानकों पर वैश्विक सहयोग
कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब तक बनाई गई सबसे शक्तिशाली प्रौद्योगिकियों में से एक है। यद्यपि यह बहुत अधिक लाभ प्रदान करता है, फिर भी इसके संभावित जोखिमों को नजरअंदाज नहीं किया जा सकता। वास्तविक चुनौती एआई विकास को रोकना नहीं है, बल्कि इसे जिम्मेदारी से निर्देशित करना है। भविष्य इस बात पर निर्भर करेगा कि क्या मानवता मानवीय गरिमा, सुरक्षा और स्वतंत्रता से समझौता किए बिना एआई की बुद्धिमत्ता का उपयोग कर सकती है।
(सेवानिवृत्त प्रमुख शैक्षिक स्तंभकार प्रख्यात शिक्षाविद स्ट्रीट कौर चंद एमएचआर मलोट पंजाब)
