डॉ विजय गर्ग
एआई बूम के शुरुआती दिनों में, उपयोगिता पर ध्यान केंद्रित किया गया था। हमने पूछा, “मैं ईमेल लिखने के लिए इस टूल का उपयोग कैसे कर सकता हूँ?” या “मैं इसे एक छवि उत्पन्न करने के लिए कैसे उपयोग कर सकता हूं?” लेकिन जैसे-जैसे हम 2025 के अंत में प्रवेश कर रहे हैं, बातचीत मौलिक रूप से बदल गई है। हम एआई के “उपयोग” के युग से आगे बढ़कर सहयोगात्मक बुद्धिमत्ता के युग में प्रवेश कर रहे हैं। यह परिवर्तन एआई को एक उच्च गति वाले कैलकुलेटर के रूप में मानने से लेकर इसे एक सोच भागीदार के रूप में देखने तक का बदलाव दर्शाता है। — 1। टूल्स से लेकर टीम के साथियों तक “एआई के उपयोग से परे” में सबसे महत्वपूर्ण बदलाव एजेंटिक एआई का उदय है। पारंपरिक चैटबॉट्स के विपरीत, जिन्हें लगातार संकेत देने की आवश्यकता होती है, ये स्वायत्त एजेंट बहु-चरणीय कार्यप्रवाहों की योजना बना सकते हैं, तर्क दे सकते हैं और उन्हें निष्पादित कर सकते हैं। पुराना तरीका: आप बैठक की प्रतिलिपि को संक्षेप में प्रस्तुत करने के लिए एक उपकरण का उपयोग करते हैं। नया तरीका: एक एआई एजेंट बैठक में भाग लेता है, पहचानता है कि समय सीमा को आगे बढ़ाया गया था, परियोजना प्रबंधन बोर्ड को अपडेट करता है, और संबंधित टीम के सदस्यों को बिना बताए पिंग करता है। हम अब केवल किसी फ़ंक्शन का “उपयोग” नहीं कर रहे हैं; हम एक डिजिटल सहकर्मी को जिम्मेदारियां सौंप रहे हैं। 2। मल्टी-मोडल थिंकिंग पार्टनर सरल उपयोग से आगे बढ़ने का अर्थ है मानव विचार के रचनात्मक और रणनीतिक “अव्यवस्था” में एआई को एकीकृत करना। मिरो और नॉटियन जैसे प्लेटफॉर्म एक साझा कैनवास प्रदान करने के लिए विकसित हुए हैं, जहां एआई सिर्फ जवाब नहीं देता है – यह संदर्भ प्रदान करता है। दृश्य तर्क: एआई अब स्टिकी नोट्स के एक गंदे व्हाइटबोर्ड को “देख” सकता है और उन्हें एक रणनीतिक रोडमैप में पुनर्गठित कर सकता है। कारण समझ: शोधकर्ता सरल वेक्टर गणित से तंत्रिका-प्रतीकात्मक एकीकरण की ओर बढ़ रहे हैं, जिससे एआई को वाक्य में अगले शब्द की भविष्यवाणी करने के बजाय “क्यों” चीजें होती हैं (कारण) समझने का अवसर मिलता है। 3। ट्रस्ट और एजेंसी का मनोविज्ञान उपयोग से परे जाने के लिए, हमें मानवीय तत्व: विश्वास को संबोधित करना होगा। सहयोग एक “गणित जोखिम” है चिकित्सा या उच्च-दांव वाले इंजीनियरिंग जैसे क्षेत्रों में, लक्ष्य अब पूर्ण स्वचालन (मानव की जगह) नहीं बल्कि मानव-इन-कमांड (एचआईसी) सहयोग है। नई नैतिकता: उपयोगिता से परे जब आप एआई के उपयोग से आगे बढ़ जाते हैं, तो आपको नैतिक एजेंसी के प्रश्नों का सामना करना पड़ता है। हम अब सिर्फ यह नहीं पूछ रहे हैं कि “क्या यह कुशल है?” बल्कि: प्रामाणिकता: यदि कोई एआई आपके लिए एक हार्दिक पत्र लिखता है, तो क्या वह भावना अभी भी आपकी है? उत्तरदायित्व: यदि कोई स्वायत्त एजेंट किसी व्यावसायिक वार्ता में गलती करता है, तो कौन उत्तरदायी होगा? स्थिरता: उच्च-स्तरीय मॉडलों की भारी ऊर्जा और जल लागत को पहचानना, जिससे “ग्रीन एआई” आंदोलन का जन्म हुआ है, जहां कच्ची शक्ति के बजाय दक्षता को प्राथमिकता दी जाती है। 5। “ह्यूमन एज” की खेती करना विरोधाभासी रूप से, हम एआई को जितना अधिक एकीकृत करेंगे, अद्वितीय मानवीय गुण उतने ही मूल्यवान होंगे। भविष्य उन लोगों का है जो इसे दोगुना कर देते हैं: सहानुभूति: एआई सहानुभूति का अनुकरण कर सकता है, लेकिन इसका अनुभव नहीं कर सकता। रिश्ते मानव-केंद्रित बने रहते हैं। अस्पष्टता प्रबंधन: एआई “ग्रे क्षेत्रों” के साथ संघर्ष करता है जब निर्णय लेने के लिए कोई डेटा उपलब्ध नहीं होता तो मनुष्य निर्णय लेने में माहिर हो जाता है। जिज्ञासा: एआई प्रश्नों का उत्तर देता है; मनुष्य उनसे पूछते हैं। आपके जीवन की गुणवत्ता अब आपके संकेतों की गुणवत्ता से निर्धारित होती है। मुख्य निष्कर्ष: हम प्रौद्योगिकी के “उपयोगकर्ता” होने से लेकर बुद्धिमत्ता के “संचालक” बनने की ओर बढ़ रहे हैं। लक्ष्य अब एआई के साथ काम करना नहीं, बल्कि इसके माध्यम से विकसित होना है।
डॉ विजय गर्ग सेवानिवृत्त प्रधान शैक्षिक स्तंभकार प्रख्यात शिक्षाविद स्ट्रीट कौर चंद एमएचआर मलोट पंजाब
